분류 전체보기 (372) 썸네일형 리스트형 Week2 https://github.com/CausalInferenceLab/Lang2SQL GitHub - CausalInferenceLab/Lang2SQLContribute to CausalInferenceLab/Lang2SQL development by creating an account on GitHub.github.comCIpre-commit.yml 을 작성해두었습니다. master branch에 푸시될 경우에 체크가 됩니다.pre-commit 을 로컬 환경에서 개발하실때 세팅하시길 권장드립니다.pip install pre_commit==4.1.0pre-commit installMileStone현재 이슈에 임의로 라벨을 지정해두었습니다.라벨은 작업 카테고리 및 작업 구분을 나타냅니다. 예를 들어, 새로운.. Week1 https://github.com/CausalInferenceLab/Lang2SQL GitHub - CausalInferenceLab/Lang2SQLContribute to CausalInferenceLab/Lang2SQL development by creating an account on GitHub.github.com 프로젝트 설정1. GitHub 저장소 클론git clone https://github.com/CausalInferenceLab/Lang2SQL 2. 프로젝트 디렉터리 이동cd Lang2SQL 3. 환경변수 설정 파일 .env 생성 및 설정# 필수 환경변수 (현재 ChatGPT만 지원됨)OPENAI_API_KEY=sk-proj-OJwm9QBxu~~# LangSmith 관련 환경변수LAN.. 모두를 위한 게임 데이터 검색 시스템 / if(kakaoAI)2024 출처: https://youtu.be/8-GerpWVMis 언어모델의 주요 기능인 토큰, 토큰화, 인코딩, 임베딩 개념과 실습: 미리어드 스페이스 인공지능, 머신러닝, 딥러닝 저자 직강 시리즈 인공지능은 정말 위험할까? ->(Tokenize) 인공 / 지능 / 은 / 정말 / 위험 / 할 / 까 / ? Is artificial intelligence really dangerous? ->(Tokenize) Is / artificial / intelligence / really / dangerous / ? No, it isn`t? ->(Tokenize) No / , it / is / n`t / or n`/t / ? 일반적으로 영어같은 라틴어 기반의 언어보다 한국말이 토큰화 하기 어렵다. 출처: https://youtu.be/fr2Rze9FZC8?list=PL0zAF_FhLjHg7rtzt1E2xod_g2GKXabLT 어떻게 에러의 역전파가 개발되었나?: 미리어드 스페이스 인공지능, 머신러닝, 딥러닝 저자 직강 시리즈 SLP: Sigle Layered Perceptron 선형모델 선형모델의 한계점은 SLP의 한계점과 같다.데이터를 판별할때 선형으로 가능하다는게 한계이다. SLP다가 은닉충을 추가하게 되면 복잡한 문제를 해결할 수 있다. = MLP: Multiple Layer Perceptron Perceptron, ADALINE = 둘다 SLP SLP의 경우 목적함수를 원하는 학습변수로 미분이 가능다만 MLP의 경우는 불가능 출처: https://youtu.be/j357HKAZ-E0 2000년대 초반까지의 인공지능 대표모델 SVM 기초: 미리어드스페이스 인공지능, 머신러닝, 딥러닝 저자 직강 시리즈 One to One 이 One to Rest 보다 성능이 일반적으로 좋음 출처: https://youtu.be/y0pP5jGL8mE 이전 1 2 3 4 5 ··· 62 다음
