디시즌 트리 모델 기반의 앙상블 기법 최초의 부스팅 모델인 AdaBoost: 미리어드 스페이스 인공지능, 머신러닝, 딥러닝 저자 직강 시리즈

decision stump는 decision tree의 가장 기본적인(최소) 단위 의사결정 노드에 특성값이 하나만 나오는것

예제로 실습

어떻게 에러의 역전파가 개발되었나?: 미리어드 스페이스 인공지능, 머신러닝, 딥러닝 저자 직강 시리즈 (0)	2025.02.25
2000년대 초반까지의 인공지능 대표모델 SVM 기초: 미리어드스페이스 인공지능, 머신러닝, 딥러닝 저자 직강 시리즈 (0)	2025.02.25
디시즌 트리 모델 기반의 앙상블 기법 Bagging, Random Forest: 미리어드 스페이스 인공지능, 머신러닝, 딥러닝 저자 직강 시리즈 (0)	2025.02.21
디시즌트리 모델의 핵심적인 기본개념 이해하기: 미리어드 스페이스 인공지능, 머신러닝, 딥러닝 저자 직강 시리즈 (0)	2025.02.21
머신러닝 k-NN 모델의 이론과 scikit-learn 실습: 미리어드 스페이스 인공지능, 머신러닝, 딥러닝 저자 직강 시리즈 (0)	2025.02.21