디시즌 트리 모델 기반의 앙상블 기법 Bagging, Random Forest: 미리어드 스페이스 인공지능, 머신러닝, 딥러닝 저자 직강 시리즈

IDS, C4.5는 Entropy로 균질성을 검사한다

확률이 절반이면 Entropy는 1이다

2000년대 초반까지의 인공지능 대표모델 SVM 기초: 미리어드스페이스 인공지능, 머신러닝, 딥러닝 저자 직강 시리즈 (0)	2025.02.25
디시즌 트리 모델 기반의 앙상블 기법 최초의 부스팅 모델인 AdaBoost: 미리어드 스페이스 인공지능, 머신러닝, 딥러닝 저자 직강 시리즈 (0)	2025.02.24
디시즌트리 모델의 핵심적인 기본개념 이해하기: 미리어드 스페이스 인공지능, 머신러닝, 딥러닝 저자 직강 시리즈 (0)	2025.02.21
머신러닝 k-NN 모델의 이론과 scikit-learn 실습: 미리어드 스페이스 인공지능, 머신러닝, 딥러닝 저자 직강 시리즈 (0)	2025.02.21
머신러닝과 딥러닝의 차이점을 직관적으로 이해하기: 미리어드 스페이스 인공지능, 머신러닝, 딥러닝 저자 직강 시리즈 (0)	2025.02.21

노력도 재능이다